Controle qualite automatise par vision industrielle pour gagner en regularite et en tracabilite.

Une page qui montre comment l'IA et la vision machine peuvent s'integrer dans un flux industriel sans effet gadget.

Contexte

Automatiser l'inspection visuelle pour fiabiliser les controles et mieux exploiter les informations qualite.

Le projet vise a capter des images de facon reguliere, detecter des ecarts et renvoyer des informations exploitables pour l'operateur ou le systeme de pilotage.

L'interet n'est pas seulement de detecter, mais aussi de rendre le controle plus repetable, plus trace et plus facile a suivre dans le temps.

1. Capturer

Stabiliser la prise d'images, le contexte d'eclairage et les conditions utiles au controle.

2. Detecter

Qualifier les ecarts, regler les seuils et adapter la logique de decision au besoin metier.

3. Exploiter

Connecter les resultats a un suivi qualite, a une aide operateur ou a une logique d'alerte.

Livrables attendus

Pipeline d'acquisition et de controle adapte au poste
Logique de detection exploitable par le terrain
Base de suivi pour lecture des tendances et des ecarts qualite

Valeur operationnelle

Des controles plus homogenes, une meilleure tracabilite et moins d'incertitude dans l'inspection.

Lecture portfolio

Le site montre ici une facette plus data et qualite, complementaire aux projets de robotique et d'automatisation.

Navigation projet

La boucle est complete entre vision, maintenance, automatisation et robotique.

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